CHỈ SỐ BÁO TRƯỚC VÀ CHỈ SỐ BÁO SAU
Đây là hai loại công cụ đánh giá các điểm mạnh yếu của thị trường tài chính hoặc nền kinh tế. Hay nói cách khác là chỉ số báo trước cho thấy những thay đổi sắp diễn ra đối với một chu kỳ kinh tế hay xu hướng thị trường. Còn chỉ số báo sau thì lấy các dữ liệu dựa trên các sự kiện đã xảy ra để cung cấp cho chúng ta các thông tin chuyên sâu hay lịch sử của một thị trường/nền kinh tế. Đây là công cụ được sử dụng rộng rãi bởi các nhà đầu tư và giao dịch để phân tích kỹ thuật (TA), bởi vì nó khá hữu ích trong tất cả các sàn giao dịch như chứng khoán, tiền mã hoá,…
Các chỉ số này đã xuất hiện và sử dụng từ những thập niên đầu của thế kỷ XX. Nguồn gốc phát triển của nó là từ lý thuyết Dow – lý thuyết khẳng định rằng biến động giá không phải là một hiện tượng ngẫu nhiên nên nó có thể dự đoán các biến động này bằng cách phân tích kỹ lưỡng những hoạt động đã xảy ra trên thị trường.
Hai loại chỉ số này còn được sử dụng để vẽ sơ đồ cho thấy mức độ hiệu quả về mặt kinh tế. Tức là chỉ báo trước và sau không phải lúc nào cũng liên quan đến phân tích kỹ thuật và giá cả thị trường mà còn liên quan đến các biến số và chỉ báo kinh tế khác.
CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG
Chỉ số báo trước
Chỉ số báo trước có thể cung cấp thông tin về các xu hướng chưa xuất hiện nên các nhà giao dịch và đầu tư có thể sử dụng nó để dự đoán các đợt suy thoái hoặc phục hồi kinh tế sắp xảy ra trong tương lai gần. Các chỉ số này còn có xu hướng đi trước các chu kỳ kinh tế và phù hợp cho các phân tích ngắn hạn hay trung hạn.
Chỉ số báo trước có thể sử dụng trong các thị trường chứng khoán, bán lẻ hay giấy phép xây dựng. Một giấy phép xây dựng có thể được coi là một loại chỉ số kinh tế báo trước vì nó báo hiệu nhu cầu tương lai đối với nguồn lao động cho ngành xây dựng cũng như tình hình đầu tư vào thị trường bất động sản trong tương lai gần.
Chỉ số báo sau
Ngược với chỉ số báo trước, chỉ số báo sau sử dụng để xác định các xu hướng đã xảy ra nhưng bản thân chúng không thể hiện rõ ràng. Nó thường được xuất hiện sau các chu kỳ kinh tế và sử dụng cho phân tích dài hạn nhờ vào việc dựa trên các dữ liệu về kinh tế hoặc dữ liệu về giá trước đó. Tức là các chỉ số tụt báo sau đưa ra các tín hiệu dựa trên xu hướng thị trường hoặc sự kiện tài chính đã xảy ra hoặc thiết lập trước đó.
Chỉ số trùng hợp
Mặc dù chỉ số này ít phổ biến trên thị trường tiền điện tử nhưng nó cũng là một chỉ số đáng được quan tâm vì nó nằm giữa chỉ số báo trước và chỉ số báo sau. Nó đưa ra các chỉ báo gần như tức thời, cung cấp thông tin về tình hình kinh tế hiện tại. Ví dụ nó có thể tạo ra chỉ số trùng hợp bằng cách đo số giờ làm việc của một nhóm nhân viên hoặc tỷ lệ sản xuất của một ngành công nghiệp cụ thể hay sản xuất, khai thác.
Nhưng chúng ta phải lưu ý rằng các định nghĩa về chỉ số báo trước, chỉ số báo sau và chỉ số trùng hợp không phải lúc nào cũng rõ ràng. Chúng có thể khác nhau tuỳ thuộc vào các phương pháp tính chỉ số và bối cảnh thị trường. Điều này được sử dụng phổ biến ở các chỉ số kinh tế như tổng sản phẩm quốc nội GDP. Bởi GDP được coi là chỉ số báo sau vò nó dựa trên các dữ liệu đã xảy ra nhưng trong một số trường hợp nó có thể phản ánh những thay đổi kinh tế gần như ngay lập tức, khiến nó trở thành chỉ số trùng hợp.
SỬ DỤNG TRONG PHÂN TÍCH KỸ THUẬT
Các chỉ số phân tích kỹ thuật cũng được xem là một phần của thị trường tài chính và chúng có khả năng cung cấp các thông tin giúp chúng ta dự đoán thị trường. Thế nhưng không phải lúc nào các chỉ số này cũng chính xác và có thể tin tưởng được.
Các chỉ số báo trước thường được sử dụng trong phân tích kỹ thuật bao gồm chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) và Stochastic RSI. Thậm chí biểu đồ nến cũng có thể được xem là một loại chỉ số báo trước nhờ vào các xu hướng mà chúng đưa ra cho các nhà giao dịch và đầu tư nhận biết. Ngoài ra các chỉ số báo sau dựa trên các dữ liệu đã xảy ra giúp các nhà giao dịch hiểu rõ hơn về thị trường và các sự kiện đã được diễn ra. Đồng thời nó giúp chúng ta nhận ra được thời điểm cho một xu hướng mới trên thị trường sẽ bắt đầu.
Trong các trường hợp khác, hai loại chỉ số này có thể cùng xuất hiện trong một hệ thống biểu đồ. Đám mây Ichimoku là một ví dụ điển hình cho điều này. Mặc dù hai chỉ số này có thể mang lại những cơ hội lớn cho các nhà giao dịch nhưng đôi khi nó cũng đưa ra các chỉ báo sai lệch khiến chúng ta mắc phải các sai lầm khi thực hiện giao dịch.
Các nhà giao dịch cho thấy các chỉ số báo sau thường có xu hướng đáng tin cậy hơn vì nó sử dụng các dữ liệu của các sự kiện đã xảy ra. Thế nhưng vì nó là chỉ báo sau nên thường có sự phản ứng chậm trễ với các biến động của thị trường. Điều này có thể khiến các nhà giao dịch và đầu tư muộn trong việc mở một vị thế thuận lợi, khiến lợi nhuận thu về không được cao như mong đợi.
CÁC CHỈ SỐ TRONG KINH TẾ VĨ MÔ
Ngoài việc sử dụng trong các thị trường chứng khoán và tiền mã hoá, các chỉ số này thuộc các chỉ số kinh tế nên nó cũng được sử dụng trong thị trường kinh tế vĩ mô. Doanh thu bán lẻ, giá nhà đất hay mức độ hoạt động sản xuất được coi là chỉ báo trước, giúp thúc đẩy hoạt động kinh tế trong tương lai hay đem lại khả năng dự đoán nền kinh tế tương lai. Còn tỷ lệ thất nghiệp, lạm phát, GDP và CPI được coi là chỉ số báo sau. Nó thường được sử dụng để so sánh mức độ phát triển của các quốc gia với nhau hay đánh giá sự tăng trưởng của một quốc gia giữa các năm.
Cho dù được sử dụng trong phân tích kỹ thuật hay kinh tế vĩ mô thì các chỉ số báo trước và sau đều có các vai trò quan trọng khác nhau đối với các nhà giao dịch và nhà đầu tư. Nhưng có đôi khi các chỉ số này cũng không hoàn toàn chính xác nên các bạn cũng cần phải thật cẩn thận trước khi thực hiện các giao dịch. Để liên tục cập nhập tin tức và xu hướng của thị trường crypto, các bạn có thể:
Theo dõi website của AZcoinvest
Tham gia các nhóm Telegram
–AZcoinvest – Solana & BSC Gem
–AZCoinvest – NFT Gaming & Marketplace
Follow
Và tham gia vào group AZcoinvest – Tài chính (Crypto & Forex)
